Plano de disciplina
Ementa, objetivos, conteúdo programático e bibliografia da disciplina.
Plano oficial da disciplina Matemática Aplicada à Computação (MAC), do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Conteúdo programático
Próxima aula
Encontros realizados
Avaliações
8 de set., 20 de out., 24 de nov.
Cronograma das aulas
- Realizada
- Próxima
- A seguir
Agosto4 aulas
- Apresentação da disciplina e do curso; definições e usos de matrizes; operações com matrizes
- Conceito de conjunto
- Operações sobre conjuntos
- Propriedades de conjuntos
Setembro5 aulas
- Conjuntos e sua cardinalidade
- Avaliação 1Avaliação
- Relações; domínio e imagem de uma relação
- Funções; funções injetoras, sobrejetoras, bijetoras, pares e ímpares, crescentes e decrescentes
- Composição de funções
Outubro4 aulas
- Função inversa; operações com funções
- Funções polinomiais
- Avaliação 2Avaliação
- Técnicas de demonstração: direta; contrapositiva
Novembro4 aulas
- Contradição; indução
- Recursão matemática: definição formal
- Recursão matemática: aplicação em computação
- Avaliação 3Avaliação
Dezembro2 aulas
- Reposição
- Recuperação final (terça-feira)
Identificação
- Curso
- Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
- Disciplina
- Matemática Aplicada à Computação; Código: 11
- Pré-requisito
- Nenhum
- Unidade curricular
- Obrigatória; Período: 1º
- Carga horária
- 67h teóricas / 20 semanas, 4h/a semanais
Ementa
Álgebra matricial. Teoria dos conjuntos. Relações e funções. Técnicas de demonstração (construção, contradição e indução) e de recursão.
Objetivos
Geral
Entender os conceitos de lógica matemática e como estes conceitos se relacionam com a computação.
Específicos
- Definir e realizar operações com matrizes.
- Entender como funciona a teoria dos conjuntos e a cardinalidade de conjuntos infinitos.
- Entender os conceitos relacionados a relações e funções.
- Entender como se realizam demonstrações de teoremas.
- Entender o conceito de recursão matemática e como ela é utilizada para modelar problemas reais.
Metodologia e avaliação
- Metodologia de ensino
- Aulas expositivas com auxílio de quadro branco e pincel.
- Recursos didáticos
- Quadro, projetor, periódicos/livros/revistas/links.
- Critérios de avaliação
- Provas escritas, trabalhos e/ou exercícios individuais ou em grupo e listas de exercícios.
Bibliografia básica
- GERSTING, J. L. Fundamentos Matemáticos para a Ciência da Computação. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004.
- LAY, David C. Álgebra Linear e suas Aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2018. 524p.
- MUNIZ NETO, Antonio Caminha. Tópicos de Matemática Elementar: volume 5. Rio de Janeiro: SBM, 2013.
Bibliografia complementar
- ADAMI, Adriana Miorelli, et al. Pré-Cálculo. Porto Alegre: Bookman, 2015.
- DEMANA, Franklin D. et al. Pré-Cálculo. São Paulo: Addison Wesley, 2009.
- MUNIZ NETO, Antonio Caminha. Tópicos de Matemática Elementar: volume 4. Rio de Janeiro: SBM, 2013.
- STEWART, J. Cálculo Vol. 1. 5. ed. Thomson Learning, 2005.
- THOMAS, G. B. Cálculo Vol. 1. Pearson Education do Brasil, 2002.
Bibliografia suplementar (periódicos)
RIBEIRO, Bruno Nunes Myrrha. SCD I1: uma Ferramenta Computacional Educacional para a Visualização, Modelagem e Inversão de Funções Matemáticas. Universidade de Vassouras. Revista Eletrônica TECCEN, v. 4, n. 2, 2011. ISSN: 1984-0993.